Ügyfélmunkán túl

Amit még építettem

Saját kezdeményezésből tervezett és épített rendszerek. Más környezet, ugyanazok a képességek, amelyekre egy ügyfélprojektnek szüksége van: megbízható adatok, AI a mindennapi munkában, és szoftver, amely a növekedést is bírja.

Élő · nyilvános kód

Erdőtüzes tájékoztató oldal, Gironde 2026

A 2026-os Gironde megyei erdőtüzek idején épült: ötnyelvű oldal, amely a hivatalos információkhoz vezet a helyzetről, a kitelepítésről, a szálláshelyekről és a segítségnyújtásról. Minden tény mellett ott a forrása és az ellenőrzés dátuma; amit nem lehet ellenőrizni, az a forrásra mutat ahelyett, hogy találgatna. Az első hónapjában több mint 1400 alkalommal látogatták meg.

  • Forrásellenőrzés
  • Frissességi ellenőrzés
  • Öt nyelv
Az oldal megnyitása ↗

Saját platform

Üzemeltetési platform éttermeknek és bároknak

Receptek, étlapok, készlet, koktélok, rendezvények, munkatársak, marketing és kassza összekapcsolt modulokként, egyetlen közös adatmodellen, saját backenddel és automatizált tesztekkel. Később moduláris platformmá terveztem újra, a modulok közötti közös interfészekkel és dokumentált architekturális döntésekkel.

  • Rendszerarchitektúra
  • Adatmodellezés
  • Moduláris felépítés

Saját fejlesztés

Többtelephelyes készletkezelés eseménynaplóra építve

Készletkezelő rendszer többtelephelyes vállalkozásoknak. Minden beérkezés, korrekció és veszteség eseményként rögzül, az aktuális készletet pedig a rendszer ebből az előzményből számítja ki, termékenként, változatonként és telephelyenként. Egy megbízható készletszinkron is erre a logikára épül.

  • Készletlogika
  • Eseménytörténet
  • Visszakövethetőség

Saját eszközök · web és mobil

Átiratok és összefoglalók AI-val

Átiratkészítő munkafelület: a háttérben dolgozza fel a felvételeket, elkülöníti a beszélőket, az átiratok pedig kereshetők és újra feldolgozhatók. Mellette egy webes és mobilalkalmazás, amely szövegből vagy hanganyagból rövid, kulcspontos, részletes vagy egyszerűsített összefoglalót készít.

  • Beszédfelismerés
  • AI-összefoglalók
  • Webes és mobilalkalmazás

Nyilvános kód

Újrafuttatható előrejelző modellek

Reprodukálható gépi tanulási munkafolyamat egy nyilvános előrejelzési versenyhez az influenza elleni oltási hajlandóságról: konfigurációs fájlokkal vezérelt kísérletek, hangolt és kombinált gradient boosting típusú modellek, kalibrált valószínűségek.

  • Gépi tanulás
  • Reprodukálható kísérletek
  • Kalibrált előrejelzések
A kód megtekintése ↗

Küldje el a katalógusa vagy a webáruháza címét

Néhány napon belül 3–5 konkrét észrevételt kap írásban, ingyen, telefonhívás nélkül. Ha hasznosnak találja őket, a következő lépés egy fix árajánlat.